Welke verschillende bewegingsmelders hebben camera deurbellen?

camera deurbel bewegingsmelden met artificial intelligence

Met een camera deurbel kan je zien wie er aanbelt zodra iemand op de deurbel aanbelt. Vervolgens kan een camera deurbel een foto of een video maken. Maar je kunt een camera deurbel ook een opname laten maken van bewegingen. Ook kan het eventueel scherm aanspringen, of een app kan een melding geven zodra er een beweging te zien is.
Maar 100% betrouwbare registraties van relevante bewegingen krijgen, dat is in de praktijk bijzonder moeilijk. Want een camera deurbel hangt altijd buiten, vaak gericht op straat, en daar beweegt heel veel. Binnenshuis bewegingen melden, zoals een alarmsysteem dat moet doen, dat is niet zo moeilijk. Want binnenshuis staat in principe alles stil. Misschien op een huisdier of insect na. Maar buiten waait de wind, gaan er bomen en struiken heen en weer, trekken er wolken voorbij, vallen er regendruppels, zelf ook op de lens, lopen er mensen, of ze rijden ze op de fiets of in een auto voorbij, of er vliegt een vogel of er loopt een hond of een kat. Kortom, buiten staat bijna niks stil, tenzij de camera uitkijkt op een muur. Maar zelf bij een muur kan het zijn dat de muur in de ochtend heel donker is door een schaduw, en in de middag vol in de zon, en dat ziet er voor een camera ook uit als een beweging. Buiten registreren wat relevante bewegingen zijn, dat is dus een hele uitdaging. Er zijn de volgende technieken ontwikkeld om te komen tot een oplossing:

1. Bewegingsmeldingen met een PIR sensor

Je kunt bewegingen melden via een PIR sensor. PIR staat voor passive infrarood. Hierbij worden alleen bewegingen gezien door de sensor die worden veroorzaakt door iets dat warm is en dus infrarood straling veroorzaakt. En bij mensen is dat het geval. Vrijwel alle sensoren voor alarmsystemen werken met infrarood sensoren. Maar toch hebben PIR sensoren buiten ook nog veel moeite om foutloos te werken. Want de zon kan ook van alles zo opwarmen dat het infrarood begint uit te stralen. Maar bij de motor van een auto of scooter is dit ook het geval.

2. Bewegingsmeldingen op basis van het camera beeld

Je kunt bewegingen melden op basis van het camera beeld. Een camerabeeld bestaat uit pixels. Dat zijn allemaal kleine puntjes. En je kunt software naar die puntjes laten kijken. Vervolgens kan je programmeren dat als bijvoorbeeld 5% van de puntjes beweegt, dat dan telt als een beweging en dan krijg je een melding. Maar dit is een vrij simpele manier die vaak de meest valse meldingen oplevert. Je kunt dit verbeteren door niet alleen domweg te kijken naar hoeveel pixels er bewegen, maar ook naar wat er precies te zien is. Maar de werkelijkheid juist interpreteren door software, dat lijkt simpeler dan het is.

3. Bewegingsmeldingen op basis van een activiteitengebied binnen het camera beeld

Je kunt bij een bewegingsmelding op basis van een camerabeeld een activiteitengebied instellen, om de software alleen te laten kijken naar bepaalde gebieden die de camera ziet. Dit kan al enorm helpen om meer relevantere meldingen van bewegingen te krijgen, want je kunt dan bijvoorbeeld instellen dat de software wel naar het beeld kijkt waar mensen kunnen lopen, maar bijvoorbeeld niet naar de lucht en eventuele wolken die voorbij trekken.

4. Bewegingsmeldingen op basis van beeldherkenningssoftware en Artifical Intelligence (AI)

Je kunt bewegingen melden met beeldherkenningssoftware en Artifical Intelligence (kunstmatige intelligentie). Met deze techniek laat je de camera kijken naar de werkelijkheid. En de software is voortdurend aan het kijken wat er te zien is. Waarbij de software zo ingericht is, dat het een goede schatting kan maken van wat een mens is, en wat een hond. Toch is dit ook makkelijk dan het lijkt, want mensen kunnen enorm van elkaar verschillen. Dus het mooiste is dat de software zelflerend is. Dus dat de software steeds aangeeft: ik denk dat dit een mens is. En dat een echt mens dan zegt: dat heb je wel of niet goed gezien. Door deze menselijke feedback leert de software in de specifieke situatie precies wat er allemaal kan voorkomen. Dus welke patronen er tellen als mensen of lichaamsdelen. Of misschien wel nog nauwkeuriger, welke gezichten wel of niet bekend zijn. Of misschien wel, of iemand een pakket komt bezorgen, of geen goede reden heeft om in de buurt te komen. Kortom, dit gaat heel ver en het is nog maar een kleine stap naar een serieuze inbreuk van de privacy of discriminerende software.

Hoe zit bij Doorsafe producten?

De draadloze camera deurbel DS4500 registreert bewegingen aan de hand van een PIR sensor. De internet camera deurbellen van Doorsafe registreren bewegingen op basis van bewegende camera beelden. Waarbij het mogelijk is om een activiteiten regio in te stellen en om lichamen te detecteren. Maar nog verder dan dat gaan wij als Doorsafe niet. Dus onze producten maken geen gebruik van gezichtsherkenning of AI om tot nog relevantere bewegingsmeldingen te komen. Voor zover wij weten, gaan alleen Google met de Nest producten en Amazon met hun Ring producten zo ver. Want uiteindelijk levert dit voor deze bedrijven niet alleen het voordeel op van relevantere bewegingsmeldingen voor gebruikers, maar ook leren ze zelf steeds meer over wat er bij die gebruikers allemaal voor de deur gebeurt. Het zou best nuttig voor ze kunnen zijn om te zien hoe vaak je bezoek krijgt, of dit mannen of vrouwen zijn, wat de leeftijden en huidskleuren zijn, of hoe vaak er een pakketje bezorgd wordt. Want dit allemaal hele bruikbare informatie voor een bedrijf als Google dat advertenties verkoopt of Amazon, de grootste webshop ter wereld. Want uiteindelijk kan je dan aan die gebruikers relevantere advertenties en producten tonen, want je weet veel meer van die gebruikers. En dit kan je al doen als je alle data volledig anoniem verwerkt. Want als je kunt leren van de camera beelden, dan leer je patronen ontdekken. En die patronen, die kunnen voor winkels en adverteerders heel waardevol zijn.

Wat is de conclusie?

Kortom, de camera deurbellen van Doorsafe hebben dus niet de best mogelijke bewegingsmelders. Maar dit komt omdat we de laatste stap, om onze bewegingsmelders nog beter te maken met gezichtsherkenning en AI bewust niet willen zetten vanwege ethische en privacy overwegingen. Maar als u dat minder belangrijk vindt, en een zo goede mogelijke bewegingsmelder is voor u het allerbeste, en u heeft geen bezwaar tegen het per jaar ongeveer 100 euro betalen voor de opslag van beelden, dan kunt u beter een Ring van Amazon of een Google Nest camera deurbel kopen. Want ze kunnen uiteraard alleen naar de beelden kijken en hier iets van leren, als de beelden op hun Cloud server zijn opgeslagen, en niet op een afgesloten lokale SD-kaart of NAS.
De waardering van doorsafe.nl bij WebwinkelKeur Reviews is 9.1/10 gebaseerd op 646 reviews.